Case study
AI Navigator w elektrowni węglowej
AI Navigator został wdrożony w ważnej europejskiej elektrowni węglowej szczytowej. Celem było potwierdzenie i optymalizacja potencjału oszczędności.
Przez okres 2 lat, elektrownia uzyskała poprawę efektywności i redukcje emisji dwutlenku węgla, na poziomie 1%. Inżynierowie potwierdzili, że Navigator był skuteczny, przyniósł natychmiastowy zwrot z inwestycji i mógł być szybko wprowadzony bez dodatkowego sprzętu.
Przypadek badawczy
Podsumowanie Wykonawcze
Technologie energetyczne AI wdrożyły Navigator w ważnym europejskim użytkowniku, aby potwierdzić i optymalizować jego duży potencjał oszczędności.
Przez okres 2 lat, zakład uzyskał operacyjne efektywności i redukcje emisji dwutlenku węgla, które przekraczały 1%. Starsi inżynierowie działu przemysłowego potwierdzili, że Navigator był skuteczny, przyniósł natychmiastowy zwrot z inwestycji i mógł być szybko wprowadzony bez dodatkowego sprzętu.
“Można z dużą dokładnością stwierdzić, że użycie technologii AI Navigator spowoduje poprawę efektywności od 1,23% do 3,05%.”
Kluczowe wnioski
AI Navigator był wdrożony i testowany przez 2 lata w standardowej elektrowni węglowej z sześcioma jednostkami o mocy 225 MW u jednego z czołowych polskich przedsiębiorstw energetycznych.
Testowanie przeprowadzone przez doświadczonych inżynierów elektrowni i zewnętrznych doradców było wykonywane w sposób rygorystyczny. Wyniki redukcji zużycia paliwa, redukcji emisji i oszczędności w działaniu zostały zweryfikowane i zatwierdzone przez stronę trzecią.
Dzięki łatwości użytkowania i skuteczności AI Navigator inżynierowie elektrowni mieli możliwość tworzenia nowych strategii sterowania real-time jednostkowego zużycia ciepła i związanych z tym redukcji emisji.
Kluczowe wnioski
Navigator został wdrożony przez 2 lata w standardowej elektrowni węglowej z sześcioma jednostkami o mocy 225 MW u jednego z czołowych polskich przedsiębiorstw energetycznych.
Testowanie ciągłe przeprowadzone przez doświadczonych inżynierów zakładu i zewnętrznych doradców było wykonywane w sposób rygorystyczny. Wyniki redukcji zużycia paliwa, redukcji emisji i oszczędności w działaniu zostały zweryfikowane i zatwierdzone przez stronę trzecią.
Dzięki wyłącznie wdrożeniu Navigatora, roczne planowane oszczędności kosztów operacyjnych w zakładzie przekroczyły 12 milionów USD, w wyniku znacznego zmniejszenia zużycia węgla i powiązanych emisji CO2.
Dzięki łatwości użytkowania i skuteczności Navigatora seniorowie inżynierowie zakładu mieli możliwość tworzenia nowych strategii sterowania real-time odchyłkiem współczynnika opałowego i związanych z tym redukcji emisji.
Studium przypadku - Skumulowane oszczędności roczne
Tabela pokazuje roczny zwrot z inwestycji wypracowany dzięki 1% redukcji zużycia paliwa. Europejska instalacja uzyska oszczędności w zużyciu tego paliwa w wysokości ponad 4 milionów dolarów (przy koszcie za tonę wynoszącym zaledwie 78 dolarów). Znaczne oszczędności są osiągane wyłącznie w wyniku rekomendacji zalecanych przez AI Navigator na istniejących systemach.
Dane wydajności - Skumulowane oszczędności roczne
Ten wykres pokazuje znaczne zwroty inwestycji, które zostaną wypracowane dzięki 1% redukcji zużycia paliwa. Europejska instalacja uzyska oszczędności w zużyciu tego paliwa w wysokości ponad 4 milionów dolarów (przy koszcie za tonę wynoszącym zaledwie 78 dolarów). Znaczne oszczędności są osiągane wyłącznie w wyniku zalecanych przez AI Navigatora efektywności istniejących systemów instalacji. W przypadku europejskiego zakładu będzie to wymagało dodatkowych europejsk
Parametry elektrowni
AI Navigator jest podłączony do istniejącego systemu zbierania danych elektrowni za pośrednictwem wirtualnego serwera.
Instalacja dodatkowego sprzętu nie była wymagana. Dlatego też AI Navigator może być wdrożony niewielkim nakładem i gotowy do działania w ciągu kilku miesięcy.
