Zastosowania

Technologia AI Navigator ma na celu umożliwienie zakładom energetycznym minimalizacji kosztów produkcji energii i związanych z nią emisji.

Nasza opatentowana technologia została już wdrożona w jednostkach węglowych, a nasza pierwsza aplikacja w cyklu gazowo - parowym jest w fazie wdrożenia.

Rozwiązanie może być również wykorzystane w innych rodzajach zakładów produkcji energii z procesem spalania.

“Można z dużą dokładnością stwierdzić, że wykorzystanie technologii AI Navigator spowoduje poprawę efektywności z 1,23% do 3,05%.”

Architektura AI Navigator

Technologia wykorzystuje najnowocześniejsze algorytmy głębokiego uczenia. Wszystkie algorytmy AI Navigator są szkolone we współpracy ze doświadczonymi inżynierami z zakresu energii. Modele AI są oparte na modelach termodynamicznych i maszyn energetycznych.
Algorytmy AI są nie tylko używane w Optymalizatorze spalania AI Navigator, ale także w innych modułach, takich jak Walidacja danych, Wykrywanie anomalii i awarii, Predykcji konserwacji, Modułu paliwa i wielu innych symulacjach.

Dzięki temu operator może podjąć decyzje bazując na rzeczywistych bieżących danych, w celu minimalizacji kosztów produkcji i optymalizacji wydajności.

Rozwiązywanie problemów przez AI Navigator

AI Navigator może być wdrożony natychmiast bez początkowych inwestycji.

Zostało potwierdzone, że generuje oszczędności pomiędzy 1% a 3% oraz redukcję powiązanych emisji do środowiska.

Przynosi zwrot z inwestycji w pierwszych miesiącach eksploatacji.

Jest kompatybilny z dowolnym dostawcą DCS.

Znacząca redukcja strat

AI Navigator umożliwia natychmiastową redukcję strat w czasie rzeczywistym. Te straty są wyświetlane jako kolorowe linie na dole ekranu. Niebieska linia wskazuje sumę wszystkich odchyleń. Celem operatora jest utrzymanie tej linii jak najniższej, aby zminimalizować jednostkowe zużycie energii i zmniejszyć koszty generowania energii.

Operator może łatwo rozpoznać proces generujący największe straty i podjąć działania korygujące. Ważne jest, że operator może natychmiast potwierdzić wynik tej akcji, który zostanie wyświetlony przez wzrost lub spadek każdej linii.

Optymalizacja w czasie rzeczywistym

Operator otrzymuje rekomendacje od AI Navigator w postaci prostych poleceń. Te rekomendacje zawierają dokładne informacje, które parametry należy zmienić, aby poprawić wydajność.

Operator otrzymuje zalecenia od AI Navigator w postaci prostych poleceń. Te zalecenia zawierają precyzyjne informacje, jakich parametrów należy zmienić w celu poprawy wydajności. Operator może natychmiast identyfikować i zmieniać ustawienia w celu optymalizacji procesu spalania. Wyniki działań korekcyjnych operatora są wyświetlane na wykresie w czasie rzeczywistym.

Poprawa świadomości

To porównanie strat podczas dwóch cykli pracy jednostek napędowych: jeden cykl, podczas którego została wdrożona technologia (czerwona powierzchnia) i inny bez (niebieska powierzchnia). Po wdrożeniu systemu rozkład odchylenia współczynnika cieplnego został skorygowany, co skutkowało wyższą wydajnością jednostki.

Potencjał redukcji mocy cieplnej okazał się wynosić od 1% do 3%. Oszczędzenie nawet połowy procenta wiąże się z znaczącą redukcją zużycia węgla oraz emisji dwutlenku węgla i innych toksycznych gazów.

Ostrzeżenie o awarii

Poprawność danych i bezpieczeństwo procesu jest kluczowe dla sprawnej pracy zakładu. AI Navigator ostrzega operatora w czasie rzeczywistym o awariach czujników.

Czas reakcji operatora jest bardzo ważny, ponieważ niewłaściwe dane czujnika mogą prowadzić do niewłaściwej konfiguracji automatycznych systemów i generowania strat. Z tymi alarmami operator może być informowany o potencjalnych awariach, które mogą zakłócić pracę systemu, takich jak wycieki.

Narzędzie AI Navigator oparte na sztucznej inteligencji zapewnia, że operator bazuje na poprawnych danych w celu podjęcia działań korygujących.

Optymalizuj dzisiaj efektywność produkcji energii.

Table of Contents