Technologie energetyczne AI
Boneffice System jest afiliowane przez The Crowley Group, które stworzyło ponad 40 technologicznych, telekomunikacyjnych i infrastrukturalnych przedsięwzięć w Stanach Zjednoczonych, Europie i Ameryce Łacinskiej.
Od 1983 roku grupa Crowley uczestniczyła w pozyskaniu ponad 4 miliardów dolarów finansowania. Współpracuje z takimi firmami, jak The Blackstone Group, AT&T i Lucent Technologies.
Technologie energetyczne AI Przywództwo
AI Energy Technologies jest afiliowanym The Crowley Group, ktore stworzylo ponad 40 technologicznych, telekomunikacyjnych i infrastrukturalnych przedsiewziec w Stanach Zjednoczonych, Europie i Ameryce Lacinskiej.
Od 1983 roku grupa Crowley współorganizuje ponad 4 miliardy dolarów finansowania i współpracuje z takimi firmami, jak The Blackstone Group, AT&T i Lucent Technologies.
Zespół zarządzający
George D. Crowley, Jr.
Założyciel/Dyrektor Zarządzający The Crowley Group
Właściciel Boneffice System
AB – Georgetown University; JD Georgetown University Law Center
Doug Sutton
Partner i Dyrektor Rozwoju
Przedsiębiorca specjalizujący się w strategiach wzrostu biznesu. Przez ostatnie 20 lat skutecznie doradzał wielu firmom. Wcześniej był dyrektorem generalnym firmy z ponad 350 pracownikami i 1 miliardem dolarów obrotów rocznie.
Jarosław Roszkowski
Prezes Zarządu
Przedsiębiorca i doświadczony menedżer. Budował z sukcesem liczne przedsięwzięcia technologiczne. Zarządzał systemami eksploatacji w transporcie lotniczym, w telekomunikacji oraz wdrażał systemy wspierania efektywności u bezpieczeństwa eksploatacji.
Anita Urbaniak
Członek zarządu ds. Finansów
Przedsiębiorca/finansista z ponad 10-letnim doświadczeniem w budowaniu firm technologicznych.
Główni inżynierzy
Dawid Lasek
Dyrektor Ds. Technologii
Architekt systemu wsparcia operacyjnych decyzji. Specjalizuje się w modelowaniu i optymalizacji procesów energetycznych z wykorzystaniem deterministycznych metod i uczenia maszynowego.
Damian Kurek
Dyrektor Ds. Technologii
Specjalizuje się w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, które monitorują jakość procesów energetycznych w czasie rzeczywistym.
